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★ 划算标准化管理 ★

我国省际火电能源经济系统效率评价研究

丁 晗,陈守海,冯连勇 (中国大陆油气大学专业(首都)实惠工作工程学院,首都市昌平区,102249)

摘 要 基于规模收益可(ke)(ke)变假设(she)条件下投入导向的(de)DEA方法,构(gou)建(jian)了包括投入产出和环(huan)境变量在(zai)内(nei)的(de)效(xiao)(xiao)率(lv)(lv)评价指(zhi)标体系,对我国(guo)30个省(sheng)(直辖(xia)市、自(zi)治区)2020年火电(dian)能源(yuan)经(jing)济系统(tong)效(xiao)(xiao)率(lv)(lv)进(jin)行了全面(mian)分析,基本(ben)判断了不同地(di)(di)区火电(dian)能源(yuan)效(xiao)(xiao)率(lv)(lv)改(gai)进(jin)的(de)方向。通过模型计(ji)算得到各省(sheng)具体火电(dian)能源(yuan)经(jing)济系统(tong)效(xiao)(xiao)率(lv)(lv)值(zhi),以地(di)(di)区发(fa)电(dian)特点与资源(yuan)禀赋(fu)为依托,因地(di)(di)制宜分析其效(xiao)(xiao)率(lv)(lv)未达到最(zui)优的(de)原因,并对不同地(di)(di)区的(de)火电(dian)能源(yuan)利用提出改(gai)进(jin)建(jian)议。结果(guo)表明,仅有北京、内(nei)蒙(meng)古、江(jiang)西和新(xin)疆4个地(di)(di)区表现为DEA有效(xiao)(xiao),其余(yu)地(di)(di)区在(zai)规模层(ceng)面(mian)与技术层(ceng)面(mian)存在(zai)可(ke)(ke)改(gai)进(jin)空(kong)间,各省(sheng)可(ke)(ke)对投入冗余(yu)和产出不足侧的(de)具体指(zhi)标做定(ding)向优化(hua)以提高(gao)效(xiao)(xiao)率(lv)(lv)。

重(zhong)点词 火电能(neng)源经济系(xi)统;系(xi)统效(xiao)率;发电结(jie)构;能(neng)源转型(xing);数据包络(luo)分析(EDA)

0 引言

在(zai)能(neng)(neng)(neng)(neng)源(yuan)减碳(tan)(tan)不断发(fa)(fa)(fa)力的(de)(de)(de)当下(xia),电(dian)(dian)(dian)能(neng)(neng)(neng)(neng)作为重(zhong)要(yao)的(de)(de)(de)终端能(neng)(neng)(neng)(neng)源(yuan),不仅与能(neng)(neng)(neng)(neng)源(yuan)消费紧密(mi)联系(xi)(xi),而且对全社会的(de)(de)(de)经(jing)(jing)济发(fa)(fa)(fa)展有强劲的(de)(de)(de)促进作用。我国(guo)是世界上最大的(de)(de)(de)电(dian)(dian)(dian)力能(neng)(neng)(neng)(neng)源(yuan)生(sheng)产国(guo)和(he)(he)(he)消费国(guo),目前依然以(yi)火(huo)(huo)力发(fa)(fa)(fa)电(dian)(dian)(dian)为主、水力发(fa)(fa)(fa)电(dian)(dian)(dian)为辅,光(guang)伏、风(feng)力、核(he)能(neng)(neng)(neng)(neng)等大多(duo)处(chu)于辅助和(he)(he)(he)测试阶段(duan)[1]。据国(guo)家能(neng)(neng)(neng)(neng)源(yuan)局数据显示,2021年我国(guo)火(huo)(huo)力发(fa)(fa)(fa)电(dian)(dian)(dian)量(liang)(liang)为57 702.7亿kW·h,同比增长8.4%,约(yue)为我国(guo)全社会发(fa)(fa)(fa)电(dian)(dian)(dian)量(liang)(liang)的(de)(de)(de)71.13%。近年来我国(guo)火(huo)(huo)电(dian)(dian)(dian)(约(yue)90%是煤电(dian)(dian)(dian))的(de)(de)(de)二氧(yang)化碳(tan)(tan)排放量(liang)(liang)占(zhan)全国(guo)总(zong)排放量(liang)(liang)43%,是二氧(yang)化碳(tan)(tan)排放的(de)(de)(de)最大单一来源(yuan),约(yue)占(zhan)社会总(zong)排放量(liang)(liang)的(de)(de)(de)50%[2]。在(zai)如(ru)(ru)此庞大的(de)(de)(de)火(huo)(huo)电(dian)(dian)(dian)生(sheng)产态势中,低碳(tan)(tan)之路困难重(zhong)重(zhong)。随着煤炭供需持续偏紧和(he)(he)(he)能(neng)(neng)(neng)(neng)耗(hao)“双控”政(zheng)(zheng)策的(de)(de)(de)落(luo)实,煤炭消费量(liang)(liang)在(zai)逐渐下(xia)降。但由于国(guo)际环境复(fu)杂(za)、替代能(neng)(neng)(neng)(neng)源(yuan)发(fa)(fa)(fa)电(dian)(dian)(dian)出(chu)力不足,限制火(huo)(huo)力发(fa)(fa)(fa)电(dian)(dian)(dian)反而出(chu)现拉(la)闸限电(dian)(dian)(dian)、工(gong)厂停工(gong)等现象。可见,我国(guo)要(yao)走低碳(tan)(tan)之路,首先(xian)要(yao)改变火(huo)(huo)力发(fa)(fa)(fa)电(dian)(dian)(dian)高(gao)碳(tan)(tan)低能(neng)(neng)(neng)(neng)效的(de)(de)(de)现状。火(huo)(huo)力发(fa)(fa)(fa)电(dian)(dian)(dian)能(neng)(neng)(neng)(neng)耗(hao)大、污(wu)染(ran)性(xing)强,在(zai)如(ru)(ru)此严峻的(de)(de)(de)降碳(tan)(tan)政(zheng)(zheng)策下(xia),火(huo)(huo)力发(fa)(fa)(fa)电(dian)(dian)(dian)利用效率(lv)不高(gao)和(he)(he)(he)浪(lang)费的(de)(de)(de)问题仍然存在(zai)。电(dian)(dian)(dian)力行(xing)业(ye)作为国(guo)民经(jing)(jing)济的(de)(de)(de)重(zhong)要(yao)基础产业(ye),迫切(qie)需要(yao)提(ti)高(gao)电(dian)(dian)(dian)力能(neng)(neng)(neng)(neng)源(yuan)效率(lv)、实现清洁用电(dian)(dian)(dian)。因此,笔(bi)者以(yi)DEA模型衡(heng)量(liang)(liang)火(huo)(huo)电(dian)(dian)(dian)、能(neng)(neng)(neng)(neng)源(yuan)和(he)(he)(he)经(jing)(jing)济三者的(de)(de)(de)投入(ru)产出(chu)关系(xi)(xi),评估(gu)省际火(huo)(huo)电(dian)(dian)(dian)能(neng)(neng)(neng)(neng)源(yuan)经(jing)(jing)济系(xi)(xi)统效率(lv),针对性(xing)地提(ti)出(chu)优(you)化政(zheng)(zheng)策。

目前(qian)许多学者(zhe)对(dui)(dui)我(wo)(wo)(wo)国能(neng)(neng)源(yuan)(yuan)(yuan)效(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)率(lv)(lv)做过(guo)大(da)量(liang)(liang)研究(jiu)。关伟[3]测(ce)算(suan)辽(liao)宁省(sheng)(sheng)各(ge)地级市的(de)(de)(de)(de)(de)(de)能(neng)(neng)源(yuan)(yuan)(yuan)效(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)率(lv)(lv)值情况(kuang),得出辽(liao)宁省(sheng)(sheng)突破能(neng)(neng)源(yuan)(yuan)(yuan)困(kun)局(ju)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)重(zhong)要(yao)途径是(shi)(shi)提(ti)高能(neng)(neng)源(yuan)(yuan)(yuan)效(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)率(lv)(lv);吴江[4]测(ce)算(suan)了(le)我(wo)(wo)(wo)国30个省(sheng)(sheng)(自治(zhi)区、直(zhi)(zhi)辖市)2005-2015年(nian)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)全(quan)要(yao)素能(neng)(neng)源(yuan)(yuan)(yuan)效(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)率(lv)(lv);杨宇[5]通过(guo)DEA-ESDA模型对(dui)(dui)1990年(nian)、2000年(nian)和(he)(he)2010年(nian)我(wo)(wo)(wo)国各(ge)省(sheng)(sheng)(自治(zhi)区、直(zhi)(zhi)辖市)能(neng)(neng)源(yuan)(yuan)(yuan)效(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)率(lv)(lv)进行(xing)(xing)(xing)分(fen)(fen)析(xi),并(bing)探(tan)索其空间集聚状态以(yi)及冷热点区域格(ge)局(ju)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)演化(hua);黄(huang)德春[6]运用(yong)(yong)三阶段DEA模型分(fen)(fen)析(xi)了(le)我(wo)(wo)(wo)国29个省(sheng)(sheng)(自治(zhi)区、直(zhi)(zhi)辖市)2009年(nian)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)能(neng)(neng)源(yuan)(yuan)(yuan)效(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)率(lv)(lv),利(li)用(yong)(yong)纯技(ji)术效(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)率(lv)(lv)和(he)(he)规模效(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)率(lv)(lv)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)数(shu)(shu)(shu)值来分(fen)(fen)析(xi)能(neng)(neng)源(yuan)(yuan)(yuan)效(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)率(lv)(lv),同时加(jia)入环(huan)境(jing)(jing)(jing)变量(liang)(liang)来分(fen)(fen)析(xi)完(wan)(wan)善计算(suan)结果(guo);邵留国[7]基于方(fang)向(xiang)距离函数(shu)(shu)(shu)模型,对(dui)(dui)我(wo)(wo)(wo)国2007-2013年(nian)火电(dian)(dian)(dian)产业循环(huan)经济效(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)率(lv)(lv)进行(xing)(xing)(xing)评(ping)(ping)估;王喜平等[8]以(yi)发(fa)(fa)电(dian)(dian)(dian)煤耗量(liang)(liang)、供(gong)电(dian)(dian)(dian)煤耗量(liang)(liang)、发(fa)(fa)电(dian)(dian)(dian)设(she)备利(li)用(yong)(yong)小(xiao)时数(shu)(shu)(shu)和(he)(he)发(fa)(fa)电(dian)(dian)(dian)厂用(yong)(yong)电(dian)(dian)(dian)率(lv)(lv)作为(wei)投入变量(liang)(liang),以(yi)发(fa)(fa)电(dian)(dian)(dian)量(liang)(liang)、用(yong)(yong)电(dian)(dian)(dian)量(liang)(liang)作为(wei)产出变量(liang)(liang),对(dui)(dui)我(wo)(wo)(wo)国2001-2008年(nian)电(dian)(dian)(dian)力(li)行(xing)(xing)(xing)业能(neng)(neng)源(yuan)(yuan)(yuan)利(li)用(yong)(yong)效(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)率(lv)(lv)进行(xing)(xing)(xing)分(fen)(fen)解分(fen)(fen)析(xi)。尽管上述文献已经对(dui)(dui)我(wo)(wo)(wo)国能(neng)(neng)源(yuan)(yuan)(yuan)系(xi)统(tong)(tong)、电(dian)(dian)(dian)力(li)行(xing)(xing)(xing)业做了(le)细致(zhi)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)分(fen)(fen)析(xi)和(he)(he)效(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)率(lv)(lv)评(ping)(ping)价(jia),但是(shi)(shi)鲜少(shao)有(you)(you)研究(jiu)将环(huan)境(jing)(jing)(jing)成本(ben)考(kao)虑在内,仅对(dui)(dui)火电(dian)(dian)(dian)能(neng)(neng)源(yuan)(yuan)(yuan)系(xi)统(tong)(tong)进行(xing)(xing)(xing)了(le)效(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)率(lv)(lv)评(ping)(ping)价(jia)。全(quan)球低碳化(hua)进程(cheng)中(zhong),电(dian)(dian)(dian)力(li)系(xi)统(tong)(tong)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)转型化(hua)进程(cheng)亟(ji)不(bu)可待(dai),以(yi)火电(dian)(dian)(dian)为(wei)主的(de)(de)(de)(de)(de)(de)发(fa)(fa)电(dian)(dian)(dian)系(xi)统(tong)(tong)是(shi)(shi)能(neng)(neng)源(yuan)(yuan)(yuan)转型的(de)(de)(de)(de)(de)(de)首要(yao)对(dui)(dui)象,然(ran)而当下(xia)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)技(ji)术难以(yi)支(zhi)撑(cheng)清洁能(neng)(neng)源(yuan)(yuan)(yuan)完(wan)(wan)全(quan)替(ti)代(dai)火力(li)发(fa)(fa)电(dian)(dian)(dian);因此提(ti)高火电(dian)(dian)(dian)能(neng)(neng)源(yuan)(yuan)(yuan)效(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)率(lv)(lv)是(shi)(shi)当下(xia)突破能(neng)(neng)源(yuan)(yuan)(yuan)困(kun)境(jing)(jing)(jing)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)有(you)(you)力(li)手段。笔者(zhe)以(yi)我(wo)(wo)(wo)国30个省(sheng)(sheng)(自治(zhi)区、直(zhi)(zhi)辖市)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)火电(dian)(dian)(dian)能(neng)(neng)源(yuan)(yuan)(yuan)系(xi)统(tong)(tong)为(wei)研究(jiu)对(dui)(dui)象,利(li)用(yong)(yong)数(shu)(shu)(shu)据(ju)包络分(fen)(fen)析(xi)(DEA)方(fang)法和(he)(he)DEAP软件对(dui)(dui)各(ge)地区的(de)(de)(de)(de)(de)(de)火电(dian)(dian)(dian)能(neng)(neng)源(yuan)(yuan)(yuan)消耗效(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)率(lv)(lv)进行(xing)(xing)(xing)更深入地评(ping)(ping)估分(fen)(fen)析(xi),将考(kao)虑经济与环(huan)境(jing)(jing)(jing)指标,针(zhen)对(dui)(dui)性地为(wei)各(ge)地区提(ti)高火电(dian)(dian)(dian)能(neng)(neng)源(yuan)(yuan)(yuan)利(li)用(yong)(yong)过(guo)程(cheng)提(ti)供(gong)决策(ce)依据(ju)。

1 数据包络分析BCC模型与数据

1.1 BCC模型介绍

数(shu)据包络(luo)分析(DEA)是一种基于(yu)被评(ping)(ping)价(jia)对象(xiang)间相对比较的(de)(de)(de)非参数(shu)技术(shu)效(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)率(lv)(lv)(lv)分析方(fang)法[9]。DEA适用范围广,在(zai)分析多投入多产(chan)出的(de)(de)(de)情况(kuang)时具有(you)特(te)殊(shu)的(de)(de)(de)优势且作为(wei)非参数(shu)模(mo)(mo)(mo)(mo)(mo)型(xing)(xing)(xing)无(wu)需考虑(lv)具体生产(chan)函(han)数(shu)形式,评(ping)(ping)价(jia)过程(cheng)不(bu)(bu)受(shou)主(zhu)观因(yin)素的(de)(de)(de)影响(xiang),可(ke)(ke)(ke)以(yi)计算决(jue)策(ce)(ce)单(dan)元(yuan)(yuan)的(de)(de)(de)相对有(you)效(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)性。DEA分析方(fang)法中(zhong)常用的(de)(de)(de)模(mo)(mo)(mo)(mo)(mo)型(xing)(xing)(xing)有(you)CCR模(mo)(mo)(mo)(mo)(mo)型(xing)(xing)(xing)和BCC模(mo)(mo)(mo)(mo)(mo)型(xing)(xing)(xing)。CCR模(mo)(mo)(mo)(mo)(mo)型(xing)(xing)(xing)在(zai)规(gui)(gui)模(mo)(mo)(mo)(mo)(mo)效(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)益(yi)不(bu)(bu)变(bian)的(de)(de)(de)假(jia)定下(xia)衡量(liang)各决(jue)策(ce)(ce)单(dan)元(yuan)(yuan)的(de)(de)(de)技术(shu)效(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)率(lv)(lv)(lv),得出的(de)(de)(de)效(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)率(lv)(lv)(lv)值包含了(le)规(gui)(gui)模(mo)(mo)(mo)(mo)(mo)效(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)率(lv)(lv)(lv)的(de)(de)(de)成分,称(cheng)之为(wei)综(zong)合技术(shu)效(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)率(lv)(lv)(lv),但由于(yu)许多生产(chan)单(dan)位并没有(you)处(chu)(chu)于(yu)最优的(de)(de)(de)生产(chan)阶段(duan),CCR模(mo)(mo)(mo)(mo)(mo)型(xing)(xing)(xing)的(de)(de)(de)假(jia)定在(zai)实际生产(chan)过程(cheng)中(zhong)难以(yi)成立,因(yin)此(ci)提(ti)出了(le)基于(yu)规(gui)(gui)模(mo)(mo)(mo)(mo)(mo)收益(yi)可(ke)(ke)(ke)变(bian)前提(ti)下(xia)的(de)(de)(de)BCC模(mo)(mo)(mo)(mo)(mo)型(xing)(xing)(xing)来衡量(liang)DMU(决(jue)策(ce)(ce)单(dan)元(yuan)(yuan))的(de)(de)(de)综(zong)合效(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)率(lv)(lv)(lv)、纯技术(shu)效(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)率(lv)(lv)(lv)、规(gui)(gui)模(mo)(mo)(mo)(mo)(mo)效(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)率(lv)(lv)(lv),且纯技术(shu)效(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)率(lv)(lv)(lv)排除了(le)规(gui)(gui)模(mo)(mo)(mo)(mo)(mo)的(de)(de)(de)影响(xiang)。此(ci)外(wai),BCC模(mo)(mo)(mo)(mo)(mo)型(xing)(xing)(xing)可(ke)(ke)(ke)以(yi)同时评(ping)(ping)价(jia)决(jue)策(ce)(ce)单(dan)元(yuan)(yuan)所处(chu)(chu)的(de)(de)(de)规(gui)(gui)模(mo)(mo)(mo)(mo)(mo)报酬阶段(duan),也可(ke)(ke)(ke)判断评(ping)(ping)价(jia)的(de)(de)(de)决(jue)策(ce)(ce)单(dan)元(yuan)(yuan)综(zong)合效(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)率(lv)(lv)(lv)低的(de)(de)(de)原因(yin)[10]。因(yin)此(ci)笔(bi)者选取(qu)BCC模(mo)(mo)(mo)(mo)(mo)型(xing)(xing)(xing)(VRS径(jing)向DEA模(mo)(mo)(mo)(mo)(mo)型(xing)(xing)(xing))进(jin)行系(xi)统的(de)(de)(de)效(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)率(lv)(lv)(lv)评(ping)(ping)价(jia),BCC初始模(mo)(mo)(mo)(mo)(mo)型(xing)(xing)(xing)建立如(ru)下(xia)。

评价30个省级DMU的综合效率,记为DMUj(j=1,2,…,30);每个DMU有3种投入(本研究包括环境成本、标煤消耗量和火电装机容量),记为xi(i=1,2,3),投入的权重表示为vi(i=1,2,3);有2种产出(本研究包括GDP和火力发电量),记为yz(z=1,2),产出的权重表示为uz(z=1,2)。模型确定的权重u和v都是对当前DMU最有利的。当前被测量的DMU记为DMUk,其投入产出比hk为:

(1)

附加约束条件,所有DMU采用上述权重得出的效率值θn限定(ding)在[0,1]的区(qu)间内,即(ji)

(2)

笔者联系实(shi)际选取BCC模(mo)型(xing)(VRS径向DEA模(mo)型(xing))进行系统的(de)效率(lv)评(ping)价。通过求(qiu)解(jie)DMU的(de)效率(lv)θ来判断各省效率(lv)是否(fou)达到最优。其约束条件(jian)如下:

式中:θ——DMU 的效(xiao)率(lv);

λj——各省的(de)权重(zhong)组(zu)合,通过对30个省(自治区、直辖(xia)市)按照不同权重(zhong)比例进(jin)行产(chan)出(chu)(chu)或投入要素的(de)加总可(ke)以帮助计算出(chu)(chu)需要评价地区的(de)效率,λ≥0;

yzj——第(di)j个DMU的第(di)z种产出(chu)要素;

xij——第j个DMU的第i种(zhong)投入。

以(yi)上约束条件的含义是在产(chan)出(chu)不小于第k个省(sheng)(自治区、直辖(xia)市(shi))的条件下,要(yao)尽(jin)可能少(shao)的投入要(yao)素,并(bing)以(yi)此(ci)得到(dao)第k个省(sheng)(自治区、直辖(xia)市(shi))的效(xiao)率θ。若θ=1,则(ze)说(shuo)明无法(fa)通过权重组合使得产(chan)出(chu)不减少(shao)的情(qing)况下减少(shao)投入,即该省(sheng)级的效(xiao)率达到(dao)最(zui)优。

选用非目标进行量量合理的径向DEA类别风险评估爆破弹视频火力点视频来发电量机组清洁再生资源城市壮大系统化的热效率。爆破弹视频火力点视频来发电量机组最最直观地输出为爆破弹视频火力点视频来发电量机组量,而电气采用于社会化生育拖拽城市壮大壮大,因而选用城市壮大的细化公式体系GDP和爆破弹视频火力点视频来发电量机组量为输出公式体系。读取局部变量核心于火力点视频来发电量机组侧的清洁再生资源进行量量,即爆破弹视频火力点视频来发电量机组厂所需求的一些清洁再生资源,因为爆破弹视频火力点视频来发电量机组厂因而采用单清洁再生资源火力点视频来发电量机组,区别清洁再生资源间的进行量量相对必须要有协调的量度原则,因而将一些清洁再生资源需求量重量换算为标煤需求量来代表着清洁再生资源进行量量量。爆破弹视频火力点视频来发电量机组的过程 中排下来大批量危害性气态,因而所致了不大的氛围感染源影响,引发氛围 外部性影响不能轻视,爆破弹视频火力点视频来发电量机组制造行业因该承受其成本价。故我选用爆破弹视频火力点视频来发电量机组耗煤量、安装系统容积和感染源物的氛围附加值为进行量量公式体系,生育电气量和GDP为输出公式体系,明确如表1如下。
表1 成本和生产率点评因素 工程项目依据品牌依据涵意放入到依据生态成本预算生态环境治理生态破坏放入到标煤消费量再生资源放入到量火电站一键装机储电池寿命机器设备放入到烧录出依据GDP经济条件总值增加威力发电池寿命火电站厂生产加工电池寿命

1.2 数据来源

由(you)于(yu)数(shu)(shu)据统(tong)计(ji)时间上(shang)的(de)(de)滞后(hou)性(xing),笔者选取2020年的(de)(de)省际数(shu)(shu)据进行效率评价。其(qi)(qi)中(zhong)火(huo)(huo)(huo)力发(fa)电(dian)(dian)煤(mei)耗量、装(zhuang)机容(rong)量来源于(yu)《我(wo)国电(dian)(dian)力统(tong)计(ji)年鉴》和Wind数(shu)(shu)据库,社会火(huo)(huo)(huo)力发(fa)电(dian)(dian)量和GDP数(shu)(shu)据来自(zi)国家(jia)(jia)统(tong)计(ji)局。火(huo)(huo)(huo)电(dian)(dian)厂(chang)燃煤(mei)发(fa)电(dian)(dian)过(guo)程中(zhong)排(pai)放(fang)大量烟尘、二(er)氧(yang)化(hua)硫、氮氧(yang)化(hua)物(wu)(wu)、二(er)氧(yang)化(hua)碳等(deng)污(wu)染气体和粉煤(mei)灰、炉(lu)渣(zha)等(deng)固(gu)定污(wu)染物(wu)(wu)[11],其(qi)(qi)排(pai)放(fang)造成的(de)(de)环(huan)(huan)境(jing)(jing)成本(ben)(ben)无(wu)法(fa)直接(jie)(jie)获(huo)取数(shu)(shu)据,通常情(qing)况下选取防护(hu)费用(yong)作为间接(jie)(jie)评估标(biao)准(zhun)(zhun)。笔者以(yi)石灰石脱(tuo)硫工(gong)艺产(chan)生(sheng)的(de)(de)费用(yong)估算(suan)(suan)SO2的(de)(de)环(huan)(huan)境(jing)(jing)成本(ben)(ben)[12]。世界观(guan)察(cha)研究所指(zhi)(zhi)出(chu),发(fa)展中(zhong)国家(jia)(jia)的(de)(de)减碳成本(ben)(ben)为5~10美元/t,叠加我(wo)国严格的(de)(de)“双碳”政策带来的(de)(de)碳排(pai)放(fang)成本(ben)(ben)上(shang)升的(de)(de)效益后(hou),以(yi)0.132元/kg核算(suan)(suan)CO2排(pai)放(fang)的(de)(de)环(huan)(huan)境(jing)(jing)成本(ben)(ben)。其(qi)(qi)他污(wu)染物(wu)(wu)环(huan)(huan)境(jing)(jing)成本(ben)(ben)参照总量排(pai)污(wu)收费标(biao)准(zhun)(zhun)界定。借鉴白连(lian)勇等(deng)[13]通过(guo)《燃煤(mei)电(dian)(dian)厂(chang)大气污(wu)染物(wu)(wu)排(pai)放(fang)标(biao)准(zhun)(zhun)》对火(huo)(huo)(huo)电(dian)(dian)行业(ye)减排(pai)污(wu)染物(wu)(wu)的(de)(de)环(huan)(huan)境(jing)(jing)成本(ben)(ben)标(biao)准(zhun)(zhun)估算(suan)(suan)结果折算(suan)(suan)成标(biao)准(zhun)(zhun)煤(mei)的(de)(de)污(wu)染物(wu)(wu)排(pai)放(fang)量,由(you)此计(ji)算(suan)(suan)出(chu)相关数(shu)(shu)据见表2,各项指(zhi)(zhi)标(biao)的(de)(de)具(ju)体数(shu)(shu)据见表3。

表2 火电厂燃烧1 t标准煤排放出的主要污染物排放量
及环境成本

水有机废气废气量/kg生活环境币值/(元·kg-1)CO22 391.500.132NOX11.058.000SO21.696.000CO0.361.000煤泥151.980.120炉渣41.450.100
表3 各省市(基层民主区、直辖)资金投入收益指标图均值 东南部战斗力发耗电量/亿kW·hGDP/多亿加入原则煤/万t自然环境费用/来万火力发电一键装机/万kW济南43436 102.6012.145 306.056 3 1 136津城66814 083.731 391.46608 013.196 51 668山东2 35236 206.906 727.282 939 556.305 05 391重庆2 92417 651.9310 351.644 523 258.825 06 878兰州古4 73117 360.0019 353.968 456 917.974 09 374辽宁省1 41025 115.004 794.382 094 955.161 03 643辽源市72112 311.322 693.631 177 010.181 01 852深圳89513 698.503 166.491 383 631.370 02 423成都83538 700.581 791.46782 797.436 52 450河北4 290102 719.0010 051.634 392 166.276 010 079浙江省2 43264 613.005 597.972 446 092.330 06 358江苏2 53138 680.606 682.282 919 893.078 05 561前力1 55143 903.893 990.791 743 817.993 03 478山东1 19925 691.502 801.481 224 136.382 02 455深圳5 11673 129.0013 315.275 818 248.368 011 135安徽2 40054 997.076 623.702 894 295.926 07 068山东1 24343 443.462 825.601 234 675.871 03 316贵州84941 781.491 917.18837 732.123 12 269前力3 425110 760.946 842.992 990 117.016 09 582贵州1 03222 156.692 172.90949 471.687 72 344贵州2155 532.39489.30213 804.821 6546贵阳53825 002.791 293.60565 252.232 21 545重庆51348 598.801 712.40748 251.331 41 596贵州1 35417 826.564 790.812 093 395.212 03 560贵州41524 500.001 335.03583 355.509 81 517湖北2 08426 181.365 277.962 306 260.568 04 993甘肃省9019 016.702 872.911 255 348.477 02 308兰州1013 005.92267.86117 044.266 3393内蒙古1 4153 920.554 759.382 079 661.540 03 326兰州3 19313 797.583 740.791 634 577.843 06 337

2 基于DEAP软件的省际火力能源效率分析

充分运用DEAPapp软件横纵向解析省际射程绿色清洁生物质发热能源相应投资创作,并从率和松懈因素两家正视考核评判的导致体现 做好解析,看得出火电厂站绿色清洁生物质发热能源率诱因。推算出的相应枝术指标的导致体现 值见表4,在这当中纯枝术率为1.000代表会英文枝术合理,标识该工作單元枝术含量已达较好化化投资组合。面积率为1.000代表会英文面积合理,叫做战略决策程序單元长期处在面积投资回报由增长到减半的分界处,投资创作为较好化化投资组合调试。综上率为纯枝术率与面积率的乘积,当纯枝术和面积还合理则DEA合理,即综上率为1.000时战略决策程序單元去往工作先进面。的导致体现 体现 仅仅只有东莞、兰州古、河南和兰州为DEA合理。此外省(基层民主权区、副省级城市)射程并网发电的绿色清洁生物质发热能源充分利用率无用可达较好化化投资组合,在这当中中国各地区的纯枝术率量值并不想同,有的省(基层民主权区、副省级城市)低至0.650,有的省(基层民主权区、副省级城市)可高达0.990。面积投资回报分为有面积劳务报酬增长、改变、减半3种心态。此的导致体现 说了解中国各地区(基层民主权区、副省级城市)的火电厂站绿色清洁生物质发热能源经济社会系统的的率未到较好化化投资组合的诱因各不想同,前因后果更进一步一个脚印座谈会解析。
表4 2030年国家省际生物质能利用率错误率 DMU结合技巧速率纯技巧速率产值速率产值劳务费点评报告单北京1.0001.0001.000不改DEA效果武汉0.8320.8650.961增长非DEA效果福建0.8840.9180.962减少非DEA效果河北0.8460.8461.000不改非DEA效果陕西古1.0001.0001.000不改DEA效果辽宁省0.7870.7871.000不改非DEA效果吉林市0.7910.8250.959增长非DEA效果黑龙江省0.7480.7700.972增长非DEA效果北京0.7760.8050.964减少非DEA效果江苏0.8851.0000.885减少非DEA效果江苏0.8070.8910.906减少非DEA效果江苏0.9220.9630.957减少非DEA效果江苏0.9411.0000.941减少非DEA效果福建1.0001.0001.000不改DEA效果山东省0.9291.0000.929减少非DEA效果江苏0.7060.7660.921减少非DEA效果福建0.8140.8680.938减少非DEA效果湖南省0.8620.9110.947减少非DEA效果福建0.7751.0000.775减少非DEA效果江苏0.9110.9200.991增长非DEA效果江苏0.8281.0000.828增长非DEA效果天津0.7930.8120.978增长非DEA效果江苏0.9581.0000.958减少非DEA效果广东0.7670.7740.991增长非DEA效果北京市0.6550.6780.967增长非DEA效果河南0.8410.8530.986减少非DEA效果陕西0.7830.8130.963增长非DEA效果新疆维吾尔自治区0.5541.0000.554增长非DEA效果青海0.8440.8650.976增长非DEA效果新疆维吾尔自治区1.0001.0001.000不改DEA效果

3 各地区火电能源效率及改进方向分析

3.1 火电能源效率分析

各地区(基层民主区、省辖市)宗合吸收率声纳分布区如图已知1如图。
图1 各省市(自治权区、副省级城市)一体化速率雷达探测分布不均
在媒碳行业企业“十五五”总体建设规划中,济南市媒碳制作整体解散。由济南电气关键由外调设置,其用来爆破弹带发电的能量并太少,且济南市科技产业提升平行高,高的技术资原向其倾斜度,故而而言能量效应在现如今的数据资料具体剖析下达任务至利润最大化性。黑龙江、湖南省地也达至DEA合理,表明其注入生产的形式来到了制作前端面。综上所述切合《媒碳行业企业“十五五”总体建设规划》所分配的东、中、东部地宏观角度具体剖析不同的空间区域的合理效应,可根据地浅议各地(村民自治县、直辖)发电厂能量巧用效应未达利润最大化性的现象。 3.1.1 火电站综合评估速率体系数据分析

首先在(zai)DEA无效(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)的省(自治区(qu)(qu)、直辖市)里,云(yun)南(nan)(nan)、贵(gui)(gui)州(zhou)的综合(he)效(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)率(lv)(lv)(lv)低(di)下,规(gui)模收益(yi)状态为(wei)递增(zeng),纯技术(shu)(shu)效(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)率(lv)(lv)(lv)相(xiang)比规(gui)模效(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)率(lv)(lv)(lv)来说更低(di)。云(yun)贵(gui)(gui)地(di)区(qu)(qu)位于(yu)我国(guo)西南(nan)(nan)部,地(di)形(xing)崎(qi)岖,规(gui)模方(fang)面(mian)处(chu)于(yu)规(gui)模收益(yi)递增(zeng)的状态,所以这2个省增(zeng)加(jia)(jia)要(yao)(yao)素投入(ru)(ru)可以获取更高(gao)比例的收益(yi),同时云(yun)贵(gui)(gui)地(di)区(qu)(qu)纯技术(shu)(shu)效(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)率(lv)(lv)(lv)是制约综合(he)效(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)率(lv)(lv)(lv)低(di)下的主(zhu)要(yao)(yao)原因。说明在(zai)能(neng)源利(li)用方(fang)面(mian)火(huo)(huo)电厂需(xu)要(yao)(yao)改(gai)变技术(shu)(shu)、增(zeng)加(jia)(jia)投入(ru)(ru),优(you)化产(chan)(chan)业结构以期增(zeng)加(jia)(jia)产(chan)(chan)出。云(yun)南(nan)(nan)和贵(gui)(gui)州(zhou)火(huo)(huo)电系统(tong)综合(he)效(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)率(lv)(lv)(lv)低(di)下的原因并不一(yi)(yi)样;煤(mei)炭(tan)(tan)产(chan)(chan)业政策(ce)导致(zhi)煤(mei)炭(tan)(tan)供(gong)(gong)应紧张局面(mian)加(jia)(jia)剧,云(yun)南(nan)(nan)省能(neng)源生产(chan)(chan)量少于(yu)消费(fei)量,煤(mei)炭(tan)(tan)缺口4000万t/a,无法满(man)足日益(yi)增(zeng)长的能(neng)源消费(fei)需(xu)求,每年(nian)都需(xu)要(yao)(yao)从省外调入(ru)(ru)一(yi)(yi)定数量的原煤(mei),云(yun)南(nan)(nan)已成为(wei)能(neng)源输入(ru)(ru)型省份(fen)。而(er)随着(zhe)国(guo)家供(gong)(gong)给侧改(gai)革和2017年(nian)煤(mei)炭(tan)(tan)去产(chan)(chan)能(neng)政策(ce)的实(shi)施(shi),担任云(yun)南(nan)(nan)煤(mei)炭(tan)(tan)主(zhu)要(yao)(yao)供(gong)(gong)应来源的贵(gui)(gui)州(zhou)实(shi)施(shi)了严(yan)格的煤(mei)炭(tan)(tan)封关措施(shi)[14],因此云(yun)南(nan)(nan)火(huo)(huo)力(li)发(fa)电没有(you)达(da)到最优(you)的生产(chan)(chan)规(gui)模,规(gui)模无效(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao),且技术(shu)(shu)层(ceng)面(mian)的纯技术(shu)(shu)效(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)率(lv)(lv)(lv)低(di)至0.65,火(huo)(huo)电厂能(neng)源技术(shu)(shu)管理需(xu)要(yao)(yao)进一(yi)(yi)步加(jia)(jia)强。与之(zhi)区(qu)(qu)别(bie)的贵(gui)(gui)州(zhou)地(di)区(qu)(qu)煤(mei)炭(tan)(tan)资(zi)源丰富(fu),规(gui)模效(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)率(lv)(lv)(lv)略高(gao)于(yu)云(yun)南(nan)(nan)地(di)区(qu)(qu),火(huo)(huo)力(li)发(fa)电技术(shu)(shu)是制约火(huo)(huo)力(li)发(fa)电综合(he)效(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)(xiao)率(lv)(lv)(lv)低(di)的主(zhu)要(yao)(yao)因素。

南京、辽源市、黑龙江省省、黑龙江省、四川、南京、贵州省的发水泥厂整体高有效果均小于0.8,他们区域的发水泥厂技木高有效果是掣肘整体高有效果的主要的要素,解释发水泥厂厂的现阶段技木平行同时还有很大的的提高了空间区域。贵州、福建的发水泥厂整体高有效果类似小于0.8,主要原因是发水泥厂建设总量高有效果过低,这解释该区域事件须得从发水泥厂建设总量面积的角度看优化新能源财政投入,这样来提高了发水泥厂充分利用高有效果。 3.1.2 中南部范畴讲解

将DEA无效(xiao)(xiao)的(de)(de)省(sheng)(sheng)(自治区(qu)、直辖市)按地(di)(di)区(qu)分类为(wei)华(hua)(hua)北、华(hua)(hua)东(dong)(dong),其(qi)中华(hua)(hua)北包括天(tian)津、山(shan)西、河北,华(hua)(hua)东(dong)(dong)包括上(shang)海(hai)、江苏(su)、浙(zhe)江、安徽(hui)、福建、山(shan)东(dong)(dong)。电(dian)(dian)力(li)生产过(guo)程中,电(dian)(dian)厂规(gui)模起(qi)主导性作用(yong)。我国(guo)华(hua)(hua)东(dong)(dong)、华(hua)(hua)北地(di)(di)区(qu)的(de)(de)火力(li)发电(dian)(dian)量占(zhan)全国(guo)的(de)(de)50%以上(shang),火电(dian)(dian)企(qi)业规(gui)模大(da),地(di)(di)区(qu)发展水(shui)平高(gao),拥有(you)(you)较(jiao)高(gao)端设备,能(neng)高(gao)效(xiao)(xiao)地(di)(di)将原(yuan)煤(mei)或其(qi)他能(neng)源(yuan)转换(huan)成(cheng)电(dian)(dian)力(li),因(yin)此(ci)华(hua)(hua)北和华(hua)(hua)东(dong)(dong)地(di)(di)区(qu)的(de)(de)综合效(xiao)(xiao)率(lv)普遍偏(pian)高(gao)[15]。值(zhi)得一(yi)提的(de)(de)是(shi),河北是(shi)火力(li)发电(dian)(dian)使用(yong)燃(ran)气(qi)量最多的(de)(de)省(sheng)(sheng)份。天(tian)津属于(yu)规(gui)模报酬(chou)(chou)递增的(de)(de)非DEA 有(you)(you)效(xiao)(xiao),说(shuo)(shuo)明(ming)(ming)仍处于(yu)可发展阶(jie)(jie)段,可以通(tong)过(guo)加(jia)大(da)能(neng)源(yuan)投(tou)入(ru)(ru)(ru)促(cu)进火电(dian)(dian)厂发电(dian)(dian)效(xiao)(xiao)率(lv)提高(gao),但纯(chun)技(ji)(ji)术效(xiao)(xiao)率(lv)更低(di)是(shi)制约综合效(xiao)(xiao)率(lv)提升的(de)(de)主要(yao)(yao)因(yin)素。江苏(su)和山(shan)东(dong)(dong)则为(wei)规(gui)模报酬(chou)(chou)递减(jian)的(de)(de)非DEA有(you)(you)效(xiao)(xiao),且(qie)技(ji)(ji)术效(xiao)(xiao)率(lv)已达(da)最优,说(shuo)(shuo)明(ming)(ming)规(gui)模配(pei)置不(bu)当,加(jia)大(da)投(tou)入(ru)(ru)(ru)只会(hui)让产出(chu)越来(lai)越少;且(qie)山(shan)东(dong)(dong)是(shi)我国(guo)发电(dian)(dian)使用(yong)煤(mei)气(qi)量排名前三的(de)(de)省(sheng)(sheng)份,这种情况(kuang)应该及时调整火电(dian)(dian)厂规(gui)模与投(tou)入(ru)(ru)(ru)能(neng)源(yuan)的(de)(de)配(pei)比,避免效(xiao)(xiao)率(lv)进一(yi)步(bu)低(di)下(xia)(xia)导致(zhi)资(zi)源(yuan)浪费。浙(zhe)江属于(yu)规(gui)模报酬(chou)(chou)递减(jian)的(de)(de)阶(jie)(jie)段且(qie)纯(chun)技(ji)(ji)术效(xiao)(xiao)率(lv)相对低(di),说(shuo)(shuo)明(ming)(ming)此(ci)时不(bu)能(neng)纯(chun)粹加(jia)大(da)投(tou)入(ru)(ru)(ru)更应该提升技(ji)(ji)术水(shui)平。山(shan)西、上(shang)海(hai)、安徽(hui)效(xiao)(xiao)率(lv)低(di)下(xia)(xia)的(de)(de)主要(yao)(yao)原(yuan)因(yin)仍是(shi)火电(dian)(dian)技(ji)(ji)术层面(mian),且(qie)规(gui)模报酬(chou)(chou)递减(jian),说(shuo)(shuo)明(ming)(ming)不(bu)能(neng)依靠加(jia)大(da)投(tou)入(ru)(ru)(ru)来(lai)获取(qu)经济社会(hui)效(xiao)(xiao)益,需要(yao)(yao)技(ji)(ji)术创新。而(er)福建省(sheng)(sheng)的(de)(de)火电(dian)(dian)技(ji)(ji)术效(xiao)(xiao)率(lv)已达(da)最优,处于(yu)火电(dian)(dian)规(gui)模递减(jian)阶(jie)(jie)段,此(ci)时应该调整投(tou)入(ru)(ru)(ru)比例,不(bu)能(neng)盲目增加(jia)能(neng)源(yuan)投(tou)入(ru)(ru)(ru)。

东(dong)北(bei)(bei)地(di)区大部分火电(dian)规模效益是递增的(de),这主(zhu)要(yao)是因为东(dong)北(bei)(bei)地(di)区净(jing)调(diao)入(ru)(ru)煤炭(tan)占其消费(fei)量(liang)的(de)75%,大都(dou)依(yi)赖其他地(di)区的(de)调(diao)入(ru)(ru)。但东(dong)北(bei)(bei)地(di)区电(dian)力冗余度超过(guo)了30%,东(dong)北(bei)(bei)的(de)火电(dian)机(ji)组(zu)过(guo)剩,新能源消纳中的(de)弃(qi)风弃(qi)光问(wen)题严重(zhong),弃(qi)风率(lv)高(gao)达60%,严重(zhong)制约了火电(dian)机(ji)组(zu)运营[16],技(ji)术(shu)层面是造(zao)成东(dong)北(bei)(bei)三(san)省火电(dian)效率(lv)低下(xia)的(de)主(zhu)要(yao)原因。因此需要(yao)进行火电(dian)技(ji)术(shu)变(bian)革,提升机(ji)组(zu)的(de)灵(ling)活性。

西南沿海省份与北方沿海省份在火力点来发电人数优点中有每个什么区别。整体设计上西南沿海省份媒碳使用量生物质能总产量23.1 亿t,占国内的59.2%,媒碳使用量生物质能交易量 14.5 亿t,占国内的35.1%。西南省(民族内蒙古村民新疆维吾尔基层民主区)多显现火力点来发电人数高种植率较高的人数薪酬逐渐多壮态,与之相比较于其火力点来发电能力高种植率更低,致使火力点来发电基础性评估高种植率不够,往往改变了火力点来发电能力层级的大问题做到一把手工程。北京的火力点来发电人数高种植率0.978,为火力点来发电人数利益逐渐多的發展一一阶段,反映书怎么写还必须要尽量多火力点来发电生物质能投入到量,上升转化率利益,火力点来发电人数高种植率很高,所以火力点来发电能力高种植率较弱为0.812,这只是克制北京火力点来发电生物质能回收用率不够的主要是理由。西安、四川、山东等华北沿海省份中、西安用作重点是构建省其媒碳使用量生物质能等生物质能充沛,必须要满足必须要个人必须要,在DEA测量火力点来发电人数高种植率中都占据较高的高种植率整体市场竞争力,火力点来发电人数问题尽量更改便可,火力点来发电能力层级仍必须要增强投入到以上升能力整体市场竞争力。非常值得一提的是,西南偏北沿海省份全国省市(民族内蒙古村民新疆维吾尔基层民主区)的火力点来发火力发电厂能力层级有非常大的的的全面发展发展空間,必须多对火力点来发电能力全面发展发展问题的投入到量以发展火力点来发电基础性评估高种植率。新疆省沿海省份都比较特殊性,超过了火力点来发电能力行之有效,但火力点来发电人数高种植率占据逐渐多一一阶段,为0.554,在每个省(民族内蒙古村民新疆维吾尔基层民主区、省辖市)高火力点来发电人数高种植率保底,反映书怎么写在种植人数层级还要非常大的的的更改空間,二者信息禀赋有关,新疆省的媒碳使用量生物质能信息相比较贫乏且分布点不营养均衡,整体设计勘测水平较低。

3.2 改进分析

上述指(zhi)(zhi)(zhi)标值(zhi)虽然可以(yi)评(ping)价决策单元的(de)(de)火电技术和规模是(shi)否有(you)效,但是(shi)无(wu)法进(jin)一(yi)步找出(chu)(chu)(chu)其无(wu)效的(de)(de)原因(yin),因(yin)此需要(yao)进(jin)行松(song)弛变量分析(xi)。2020年我(wo)国30省(自治区、直辖市)能源投(tou)(tou)入冗余和产(chan)(chan)(chan)(chan)出(chu)(chu)(chu)不足的(de)(de)具体指(zhi)(zhi)(zhi)标结(jie)果如(ru)表(biao)(biao)5所示(shi)。根据DEA的(de)(de)前沿理论,当(dang)投(tou)(tou)入指(zhi)(zhi)(zhi)标的(de)(de)松(song)弛变量值(zhi)不为(wei)(wei)0时,表(biao)(biao)示(shi)投(tou)(tou)入冗余;当(dang)产(chan)(chan)(chan)(chan)出(chu)(chu)(chu)指(zhi)(zhi)(zhi)标的(de)(de)松(song)弛变量值(zhi)不为(wei)(wei)0时,说(shuo)明产(chan)(chan)(chan)(chan)出(chu)(chu)(chu)不足。松(song)驰(chi)变量S-表(biao)(biao)示(shi)减少多(duo)少投(tou)(tou)入时可达到目标效率(lv)(lv),松(song)驰(chi)变量S+表(biao)(biao)示(shi)增加多(duo)少产(chan)(chan)(chan)(chan)出(chu)(chu)(chu)时可达到目标效率(lv)(lv)。 由表(biao)(biao)5可知(zhi),以(yi)山(shan)西(xi)省为(wei)(wei)例,要(yao)达到效率(lv)(lv)最(zui)优,需要(yao)减少投(tou)(tou)入标煤2 516.527万(wan)t,减少投(tou)(tou)入环境成本1 099 623.329万(wan)元。

表5 今年 世界各国30省(民族自治县、副省级城市)生物质能进入冗余备份和创作过低 DMU产出标煤下垂值S-1/万t周围环境价格下垂值S-2/百万元火力发电厂一键装机下垂值S-3/万kW火发电池寿命弛值S+1/亿kW·hGDP下垂值S+2/万亿美元伤害00000秦皇岛00000江苏00000青海2 516.5271 099 623.329000西藏古00000江苏76.31133 345.083000吉林市543.610237 535.995003 587.442吉林省350.419153 119.281005 764.982伤害1.455635.764000深圳00000浙江省00000江苏00000河南00000福建00000江西00000江苏00000福建00000山东514.431224 786.188000福建00000福建00000海南岛00000沈阳290.383126 885.773000河南00000河南835.368365 022.952006 940.388山东510.964223 271.137000河南00000西藏235.007102 688.6380010 569.704西藏00000青海1 211.526529 389.1060020 482.541西藏00000
从投资回报侧的指標观看,有10个省(自治权区、直辖)的投资回报现实存在取决于冗余备份备份系统,有差异 东北部的冗余备份备份系统的指標并不一致。中仅广东、安徽、辽源市、河南和甘肃等绿色生物质能源场景投资回报冗余备份备份系统相当于大,中仅河南是我们国火电厂用生物质能源油更多的省会。太过的传统的煤炭等绿色生物质能源投资回报不止没得使发剩余电量和经济条件的指望收益量进行延长,反尔使非指望收益量如条件破坏实验室气体排股票放量量巨大延长,会造成场景制理生产飙升。介绍因此短缺管用的新技术监管,片面性感觉多投资回报必然多收益量,不止会造成了影视资源的节省,还会使条件破坏制理生产延长。 合肥、东莞、江西、江西省和甘肃在电力电力能源注入及室内环境注入都是有冗余系统,东莞是用到汽油火力视频点并网发电量数量最多的地市,江西省在用到燃油油去火力视频点并网发电量的地市中跃居其二。解释这多少个省(市辖区)的火电厂科技亟需增长,这样来增长电力电力能源使用学习效率和降室内环境净化总成本。 产量侧技術指标值等方便,白山市、吉林、广东、兰州和青海的条件技術指标值等方便存有相对较大的松懈量,是因为这位置的生物质燃料投入到并不会有有合适的条件效果,应该改变技術,从而提供火导热油启动条件性,采用启动SEO优化修整尽可能的缩短各个影响,以从而提供发电站高效率,从而提供生物质燃料充分利用情况。 辽源市、山东、河南、山东、山东绿色再生自然能源转化率多余、城市发展实惠转化率不充足,这说明成本转化率被很大消耗,也没有发挥作用相关价值量,基本性与火力发电厂标准化效应的考评数据同样。以下省(民族自冶区)的火力发电厂市场规模效应都更加高,蕴含着比较而言雄厚的绿色再生自然能源,并且火力发电厂技能效应常见数低,增加绿色再生自然能源转化率并不用引来高倍的城市发展实惠成长,大概整合现阶段技能程度、服务管理方式和行业格局,从而完成技能效应的升高充分的应用转化率基本概念,收获利润最大化转化率。

火(huo)电装机(ji)量(liang)方(fang)面,2020年各省(自治区、直辖市)在此投入指标中没有体现(xian)冗余。随着我国能(neng)源结构(gou)的改(gai)变,大(da)力发(fa)展(zhan)清(qing)洁可再(zai)生能(neng)源发(fa)电。各省纷纷淘汰落(luo)后(hou)机(ji)组,“瘦身”提速,减少火(huo)电厂(chang)数量(liang),同时(shi)扩(kuo)大(da)火(huo)电厂(chang)规(gui)模(mo),通过政策引导(dao)火(huo)电企业间的合并重组,形成一批(pi)大(da)容量(liang)、高(gao)参数,更能(neng)发(fa)挥(hui)规(gui)模(mo)经济效益的大(da)型火(huo)电厂(chang)[17]。

4 结论与建议

以 2019年每省(村民新疆维吾尔自治区、直辖)中用火炮发电机组的绿色生物质能市场数据文件,操作 DEA 型号对其错误率做出了推算出确定:各省绿色生物质能市场错误率有不大悬殊,且均有扩大空间,从市场人数社会效益看来,各省的情况不一,对长期处在市场人数收入增长阶段中的位置,扩大绿色生物质能市场错误率的一家有效性途经还是扩大市场投放。媒碳市场丰富的的位置会有着不大的绿色生物质能市场投放冗余系统,节约能源公司优势非常大可内容做出市场配比,从而也是打算一段段晚清时期节约能源公司降耗的内容视频监控文本。特征提取这实证具体分析报告,提到这三点建立。 (1)增长火力点发交流电动机柜量方法质量,缩短火力点发交流电动机柜量方法持续进展壮大,进一大步不断升降方法持续进展壮大对发热生物质能质量的主体效果。着力线上推广科学规范环保节约资源方法,尊重脱硝方法、电气设施设备自動化方法等进展壮大。在设施设备源头治理做优化,着力进展壮大超临介值、超超临介值等高性能指标大电容量火力点发交流电动机柜量超临界锅炉,用较大型散煤发交流电动机柜量超临界锅炉代换小超临界锅炉,被淘汰低于的生产能力;不断升降处理,进一步推动科技信息科学创新科学创新与利用,火力点发交流电动机柜量发热生物质能创新发展一方面还要调高研发项目管理投身,关键在于讲求科技信息科学创新作品转为。入选新方法的同時,应做好需要注意搜集整理总数整个升值空间和坚持减少个人质量,同時到火力点发交流电动机柜量方法质量升降和火力点发交流电动机柜量方法持续进展壮大减少。 (2)就地城镇化地修整资金投身整体经营规模,对於地市原因资金投身创作冗余系统量开展合理的修整,相对于整体经营规模投资回报增长的区县要增强资金投身,取得高倍创作,减缓在我国射程电站机组量能耗等级固定增长。感谢相关电站机组量具体方法减缓经济成长 ,增长总合电站机组量能力,SEO优化功率家产构造。十分经济成长 水电费、风能发电量、太阳什么能、核电站等相关符合国家网络资源与生活环境各种需求的电站机组量具体方法。

参看专著:

[1] 李世峰,朱国云.“双碳”公司愿景下的发热能源发展相对路径探析[J].沈阳世界专业,2021(12):48-56. [2] 朱法华,王玉山,徐振,等.目前我国输配电互联网行业碳达峰、碳采和的发展进步途径研究方案[J].输配电科技信息与低能耗,2021,37(3):9-16. [3] 关伟,张华,许淑婷.源于DEA-ESDA模特的吉林省再生市场吸收率测度即使单引号局形成进行分析[J].市场科学性,2015,37(4):764-773. [4] 吴江市,谭涛,杨珂,等.中国大陆全范畴发热能源利用率品价学习——源于不能不分的三关键期DEA3d模型[J].数理数据统计分析与管理方法,2019,38(3):418-432. [5] 杨宇,刘毅.源于DEA-ESDA的世界各国省际能源系统速率以至于超空间分异理论研究[J].大自然产品学报,2014,29(11):1815-1825. [6] 黄德春,董宇怡,刘炳胜.根据三时期DEA绘图我國地方能源产品使用率分折[J].产品科学性,2012,34(4):688-695. [7] 邵留国,何莹盖,张仕爆,等.为wifi网络DEA的目前火力发电厂领域不断循环市场经济生产率及干扰情况研究方案[J].资源英文小学科学,2016,38(10):1975-1987. [8] 王喜平,姜晔.我过功率餐饮行业再生资源充分利用高效性东北部对比分析一下的实证分析一下[J].高技术经济能力,2021,30(5):53-58. [9] CHARNES A,COOPER W W,RRODES E.Measuring the efficiency of decision making units[J].European Journal of Operational Research,1978,6(2) : 429-444. [10] Cova-Alonso D J , J J Díaz-Hernández, E Martínez-Budría. A strong efficiency measure for CCR/BCC models[J]. European Journal of Operational Research, 2021, 291(1):284-295. [11] 薛文博,许艳玲,王金南,等.各地火力发电职业大方影向物排放标准对空女人味量质的影向[J].本国场景数学,2016,36(5):1281-1288. [12] 王志轩,潘荔,彭俊.魅力职业二被氧化硫尾气排放标准调节概况、收费及策略讲解[J].室内环境科学实验学术研究,2005(4):11-20. [13] 白连勇.我国的能量发电机组餐饮行业降碳被污染物质的生态环境价格规定算出[J].科技发展去创新与适用,2013(26):127. [14] 高天明,沈镭,刘立涛,等.东北地区中国煤炭资源性共享不动态平衡性及纯净水旅途[J].清新资源性共享学报,2013,28(1):92-103. [15] 张磊.体系结构SAM-DEA模型工具的东莞市电量率评估[J].能量与节能技术,2016(6):4-5. [16] 范高锋,张楠,梁志锋,等.中国国家“三北”省市弃风弃光因为定性分析[J].华北区供电系统,2016(12):55-59. [17] 侯玉婷,李晓博,刘畅,等.火力来发电空调机组灵活多变性改良形式及水平app[J].供热公司来发电,2018,47(5):8-13.

Study on efficiency evaluation of thermal power energy economic system in different provinces of China

DING Han,CHEN Shouhai, FENG Lianyong (School of Economics and Management, China University of Petroleum-Beijing,Changping, Beijing 102249, China)

Abstract Based on the input-oriented DEA method under the assumption of variable returns to scale, an efficiency evaluation index system including input-output and environmental variables was constructed, the efficiencies of thermal power energy economic system in 30 provinces (municipalities and autonomous regions) in China in 2020 were comprehensively analyzed, and the improvement directions of thermal power energy efficiency in different regions were basically judged. Through the model calculation, the efficiency value of the specific thermal power energy economic system in each province was obtained. Based on the characteristics of regional power generation and resource endowment, the reasons why the efficiency was not optimal were analyzed according to local conditions, and the improvement suggestions for the utilization of thermal power energy in different regions were put forward. The results showed that only the efficiencies of thermal power energy economic system in Beijing, Inner Mongolia, Jiangxi and Xinjiang were manifested as DEA efficient, and there was room for improvement in scale and technology in other regions. Each provinces could optimize the specific indicators of input redundancy and output deficiency to improve efficiency.

Key words thermal power energy economic system; system efficiency; power generation structure; energy transformation; DEA

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调(diao)用图片(pian)格式:丁晗,陈守海,冯连勇. 我国(guo)省际火电(dian)能源经济系统效率(lv)评价研究[J].中国(guo)煤炭,2022,48(4):27-35.doi:10.19880/j.cnki.ccm.2022.04.005

DING Han, CHEN Shouhai, FENG Lianyong. Study on efficiency evaluation of thermal power energy economic system in different provinces of China[J].China Coal, 2022,48(4): 27-35. doi:10.19880/j.cnki.ccm.2022.04.005

理财产品投资项目:国家自然科学基金项目资助(71874202)

诗人简绍:丁(ding)晗(2000-),女(nv),河北保定人,硕士研究(jiu)生(sheng),主要从事能源(yuan)经济方面(mian)的研究(jiu)。E-mail:1431327639@qq.com

电(dian)力原作者:冯连勇(1966-),男,山东广(guang)饶人(ren),博士,教授,博士生导师(shi),研(yan)究方(fang)向为(wei)能源(yuan)经济。E-mail:fenglyenergy@163.com

中(zhong)图的分类号 F407.21

论(lun)文参考文献标识码(ma) A

(责任书导出 郭东芝)